數字中臺

企業(yè)數智化全場(chǎng)景

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數據中臺的價(jià)值


  幾十年的信息化發(fā)展歷程,就是“業(yè)務(wù)數據化”的過(guò)程——無(wú)論是一家公司或者是一個(gè)機構當它持續不斷在IT方面進(jìn)行投入和建設,不斷將自身發(fā)展過(guò)程中業(yè)務(wù)模式和經(jīng)營(yíng)管理端的各種能力以數據指標的形態(tài)沉淀累計下來(lái)。 

  利用沉淀積累的數據進(jìn)行業(yè)務(wù)上的優(yōu)化升級,則是將已經(jīng)成為企業(yè)數字資產(chǎn)的“業(yè)務(wù)大數據”作為生產(chǎn)資料融入業(yè)務(wù)價(jià)值的創(chuàng )造過(guò)程,使之持續產(chǎn)生更長(cháng)遠的價(jià)值。 

  數據中臺就是實(shí)現”數據業(yè)務(wù)化“的基礎!

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1、IT建設的問(wèn)題與發(fā)展

系統越多,數據孤島現象越嚴重 

隨著(zhù)信息化的不斷加深,在傳統的“煙囪式”IT產(chǎn)品工具系統的搭建模式下,企業(yè)獨立采購或者定制開(kāi)發(fā)的各種信息軟件,會(huì )在企業(yè)日常運維的內部形成眾多數據孤島;而在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下,小程序、O2O平臺等新模式下產(chǎn)生的外部新鮮數據與傳統系統的內部數據有效直接互通,這進(jìn)一步加劇了數據孤島問(wèn)題……系統多樣性和多態(tài)性,增加了企業(yè)IT架構的復雜度。

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云時(shí)代下多云策略使得IT架構更加復雜 

IT硬件基礎設施從PC時(shí)代的計算服務(wù)器演變成DT時(shí)代的萬(wàn)物“云”,絕大多數企業(yè)現今及未來(lái)都將選取多云策略,以避免被單一云廠(chǎng)商鎖定,且多云可以讓企業(yè)系統內的IT架構更靈活、更符合自身情況。但這也讓企業(yè)IT架構變得更為復雜,不同云服務(wù)商之間的底層數據的互聯(lián)互通成為困擾企業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)之一。每一次系統之間的同步,帶寬的消耗都是云服務(wù)商掙取利潤的主要來(lái)源。

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IT 發(fā)展迫切進(jìn)入新階段 

企業(yè)信息化發(fā)展目前正處于從數據集成向數據管理階段轉變的關(guān)鍵時(shí)期,數據管理從分散向集中發(fā)展,從不規范向規范化發(fā)展;信息系統建設從單項建設向集成化發(fā)展

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2、數據中臺的價(jià)值

1)數據價(jià)值 

數據是企業(yè)已有業(yè)務(wù)和管理思想的結晶,數據中臺幫助企業(yè)對數據進(jìn)行整合,進(jìn)一步挖掘數據價(jià)值,從而達成賦能業(yè)務(wù)的目的。通過(guò)構建數據中臺實(shí)現3大核心價(jià)值:整合、共享、賦能。

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整合·數據資產(chǎn)

 

工作剛需:消除數據孤島,匯聚企業(yè)內外部數據,形成數據資產(chǎn) 

對接業(yè)務(wù)核心數據,打通ERP、MES、PLM、CRM、HR等信息系統,建立統一的數據標準,梳理基礎數據與交易數據,消除數據孤島,匯聚企業(yè)內夯實(shí)數據資產(chǎn)基礎

數據資源盤(pán)點(diǎn)、聯(lián)接、規范管理,形成企業(yè)的“數據資產(chǎn)”管理體系。幫助解決傳統信息系統建設過(guò)程中,因”煙囪式“架構導致的數據隔離、數據不一致等問(wèn)題,避免“數據孤島”的出現。

共享·數據資源

 

歸納總結:主動(dòng)針對數據進(jìn)行思考分析,追根溯源,查找原因,為決策提供支持 

圍繞著(zhù)能給業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值的數據資產(chǎn)進(jìn)行建設,形成統一的數據資產(chǎn)體系,使企業(yè)數據中臺體系初具雛形,以能滿(mǎn)足企業(yè)業(yè)務(wù)對數據的需求。

避免重復開(kāi)發(fā),確保前端業(yè)務(wù)“輕量化”。數據中臺要求“整合、共享“,因此業(yè)務(wù)前端需要的數據應用能力必須經(jīng)過(guò)數據中臺進(jìn)行實(shí)現,這樣既確保了前端業(yè)務(wù)的輕量化,又鞏固了數據中臺作為關(guān)鍵地位,實(shí)現數據資源的共享與開(kāi)發(fā)效率的提升。

賦能·業(yè)務(wù)創(chuàng )新 

 

賦能創(chuàng )新:借助大數據AI技術(shù),以演繹方式通過(guò)數據實(shí)現業(yè)務(wù)智能化 

提供便捷、快速的數據服務(wù)能力,選擇具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,結合AI算法,讓相關(guān)人員能夠迅速開(kāi)發(fā)數據應用,實(shí)現“場(chǎng)景+算法+數據”的智慧創(chuàng )新場(chǎng)景的應用,充分發(fā)揮數據價(jià)值。

通過(guò)數據的統一數據服務(wù),將企業(yè)基礎數據能力整合在數據中臺中,并開(kāi)放給前端業(yè)務(wù)進(jìn)行調用,實(shí)現了自主驅動(dòng)、賦能業(yè)務(wù)的最終目的。

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2)實(shí)現企業(yè)數字化愿景 

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數據中臺建設


1、數據集成方案

1)手工數據填報 

對于企業(yè)手工線(xiàn)下EXCEL的數據,可通過(guò)在線(xiàn)填報方式進(jìn)行統一采集與管理。

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2)離線(xiàn)/批處理 

可通過(guò)圖形化配置化頁(yè)面實(shí)現數據的同步:

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3)實(shí)時(shí)同步 

通過(guò)kafak+flink實(shí)現數據的實(shí)時(shí)更新,滿(mǎn)足基于流式計算統一解決數據集成的各種場(chǎng)景,正常情況:

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3、數據應用 

1)數據可視化應用

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2)數據API服務(wù) 

除了提供報表可視化服務(wù)以外,還可通過(guò)API方式為各應用場(chǎng)景提供數據服務(wù),形成數據閉環(huán)管控

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