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釋放客商數據價(jià)值,用友BIP企業(yè)畫(huà)像防范經(jīng)營(yíng)風(fēng)險

當企業(yè)擁有準確、完整的客戶(hù)數據,企業(yè)能夠深入洞察客戶(hù)需求和偏好,為客戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù);當供應商數據得到有效管理,企業(yè)的采購流程將得到優(yōu)化、串標圍標等風(fēng)險也將得到有效控制,進(jìn)一步提高企業(yè)的運營(yíng)效率;當企業(yè)得到快速準確的輿情數據,企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現潛在的風(fēng)險和危機,采取應對措施,制定精準策略,增強市場(chǎng)競爭力。

01

企業(yè)亟需突破客商數據管理與應用難題


企業(yè)在實(shí)際日常運營(yíng)中,會(huì )面臨諸多與數據相關(guān)的難題。

1. 獲取高質(zhì)量數據難:隨著(zhù)數據量的急劇增加,從海量信息中獲取高質(zhì)量的數據變得越來(lái)越具有挑戰性。多渠道來(lái)源的數據雜亂無(wú)章,數據采集方法的不統一使得數據整合變得更為復雜。此外,涉及多區域和多語(yǔ)言的數據難以統一管理,導致高質(zhì)量數據的篩選難度加大。這些問(wèn)題給企業(yè)的業(yè)務(wù)決策和數據分析帶來(lái)了極大的困擾。

2. 數據維度不夠全面,無(wú)法全面識別風(fēng)險:在數據采集過(guò)程中,由于數據集的不完整或忽略了關(guān)鍵數據,導致無(wú)法獲取全面的數據維度。數據更新不及時(shí),使得新的風(fēng)險未被及時(shí)納入數據分析范圍。此外,數據采集和分析的方法和技術(shù)可能存在局限性,無(wú)法完全覆蓋所有風(fēng)險維度。

3. 主數據清洗和校準難:隨著(zhù)數據量的不斷增長(cháng),數據的復雜性和多樣性也隨之增加,這給人工清洗帶來(lái)了巨大的挑戰。加上,缺乏標準化和規范化的校準數據庫以及自動(dòng)校準工具,數據清洗和校準工作的難度和復雜度大大增加。

4. 數據利用效率低下:企業(yè)在利用數據的過(guò)程中,需要投入大量的人力、物力和財力,經(jīng)營(yíng)成本過(guò)高,加上挖掘數據價(jià)值能力較弱,數據的壟斷以及數據安全性的擔憂(yōu)等因素,導致數據的利用率低下,無(wú)法充分挖掘出數據中隱藏的有價(jià)值的信息和洞察。

5. 銷(xiāo)售渠道單一,拓客難:傳統的拓客方式使得企業(yè)獲客成本高昂,客戶(hù)群體覆蓋面狹窄,缺乏對目標客戶(hù)的精準分析,導致大量無(wú)效的營(yíng)銷(xiāo)投入和低下的拓客效率。

6. 風(fēng)險信息獲取不及時(shí):企業(yè)無(wú)法第一時(shí)間獲取客商經(jīng)營(yíng)、法律、輿情、股權等變化信息,無(wú)法準確識別合作風(fēng)險,加上企業(yè)缺乏有效的風(fēng)險監測和預警系統,無(wú)法及時(shí)識別和評估潛在的風(fēng)險因素。

7. 數據分析能力弱:無(wú)法對海量的輿情信息進(jìn)行有效處理,無(wú)法準確分級和識別信息的優(yōu)先級,對一些重要的輿情事件響應不及時(shí),使企業(yè)面臨更多的運營(yíng)風(fēng)險,如市場(chǎng)風(fēng)險、競爭風(fēng)險等。

02

用友BIP企業(yè)畫(huà)像

降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險,助力企業(yè)決策


用友BIP企業(yè)畫(huà)像主數據服務(wù)運用大數據處理和分析技術(shù),快速甄別目標企業(yè)全貌畫(huà)像信息;運用先進(jìn)的機器學(xué)習算法,辨認出隱藏在企業(yè)間的復雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò ),對外投資關(guān)系,識別潛在圍標、串標可能性;通過(guò)風(fēng)控模型,精準識別潛在供應鏈風(fēng)險因素,為企業(yè)構建一個(gè)全面的風(fēng)險管理體系,有效地規避和防范經(jīng)營(yíng)潛在風(fēng)險。

用友BIP企業(yè)畫(huà)像的信息涵蓋范圍廣泛,包括企業(yè)工商信息、上市信息、司法風(fēng)險、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險、經(jīng)營(yíng)信息、企業(yè)發(fā)展、知識產(chǎn)權、新聞輿情等8大類(lèi)54小類(lèi),7類(lèi)分析圖表,7個(gè)企業(yè)標簽,1000+維度信息,幫助企業(yè)更好地了解目標企業(yè)的背景、實(shí)力和信譽(yù) ,從而更好地評估合作風(fēng)險和制定商業(yè)決策。

1. 豐富數據源:2.2億+社會(huì )實(shí)體數據、3億+風(fēng)險數據、3億+輿情數據、1.6億+關(guān)系圖譜數據、數據更新及時(shí)且精準。

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2. 權威數據源:來(lái)自國家企業(yè)信用公示系統、中國法院裁判文書(shū)網(wǎng)、中國執行信息公開(kāi)網(wǎng)等網(wǎng)站,以及媒體和新聞、互聯(lián)網(wǎng)等渠道獲取的多維度權威企業(yè)信息,數據按天更新。

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3. 前瞻性技術(shù)能力:利用大數據分析技術(shù),結合算法模型、機器學(xué)習等手段,快速獲取互聯(lián)網(wǎng)中的商業(yè)信息進(jìn)行深入挖掘,發(fā)現潛在的商業(yè)機會(huì )和風(fēng)險。

4. 靈活計費模式:以企業(yè)為單位開(kāi)通,不受用戶(hù)數量限制,滿(mǎn)足企業(yè)多部門(mén)多角色需求,更適合ToB業(yè)務(wù)。

5. 深度系統融合:嵌入用友系統各個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,與應用場(chǎng)景深度融合,操作更加便捷、高效。

企業(yè)畫(huà)像可以幫助企業(yè)解決以下難點(diǎn)。

1. 客商背景調查:客商背景調查是一種全面的企業(yè)信息獲取方式,企業(yè)畫(huà)像,幫助深入了解客商的經(jīng)營(yíng)狀況、聯(lián)系方式、法律風(fēng)險、組織結構、財務(wù)狀況、市場(chǎng)表現及其他核心數據,有助于企業(yè)更好地評估其客商信用等級和風(fēng)險水平。企業(yè)畫(huà)像借助大數據分析技術(shù),精準提煉出客商全貌信息,深入挖掘企業(yè)重點(diǎn)風(fēng)險信息,幫助企業(yè)更好地了解客戶(hù)的信用狀況和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險,為決策提供數據依據。

2. 供應商風(fēng)險管理:采購管理解決方案,依托海量企業(yè)數據和多維分析模型,采用人工智能算法、云計算等技術(shù),提供“智能尋源、供應商準入、招標管理、合同履約、 供應商評級、供應商風(fēng)險監控”6大環(huán)節的風(fēng)險排查解決方案,幫助企業(yè)搭建低成本、高效率的采購全業(yè)務(wù)流的風(fēng)險管理數字化服務(wù),有效識別和防范各種潛在風(fēng)險,實(shí)現降本增效、動(dòng)態(tài)監視、全面提升采購管理的智能化水平。

3. 供應商風(fēng)險評分報告:參照國際供應鏈風(fēng)控最佳實(shí)踐,運用前沿的大數據和知識圖譜等分析技術(shù),通過(guò)4500萬(wàn)家企業(yè)畫(huà)像數據, 8大項、30小項的屬性特征,構建評價(jià)模型;并根據特征類(lèi)型、分布情況的不同,動(dòng)態(tài)自適應評分模式,對供應商進(jìn)行全面、深入且客觀(guān)、公正的風(fēng)險評估,企業(yè)風(fēng)險、實(shí)力、經(jīng)營(yíng)狀況,一鍵生成企業(yè)畫(huà)像報告,有助于企業(yè)快速準確地了解供應商的整體風(fēng)險情況,賦能企業(yè)決策。

4. 精準營(yíng)銷(xiāo)拓客:企業(yè)畫(huà)像通過(guò)多維字段檢索,在2.2億+企業(yè)數據庫中精準檢索,鎖定目標市場(chǎng),識別潛在客戶(hù),定位業(yè)務(wù)決策人,有針對性的提供線(xiàn)索挖掘服務(wù)。同時(shí),企業(yè)畫(huà)像深入分析歷史客戶(hù)群體,勾勒出群體的特征,清晰把握客戶(hù)畫(huà)像,與2.2億+市場(chǎng)主體的特征分布的差異進(jìn)行比對,智能推薦具有相同特征的潛在客戶(hù),助力企業(yè)快速建立商業(yè)聯(lián)系,賦能業(yè)務(wù)發(fā)展,助力精準營(yíng)銷(xiāo)和精細化運營(yíng)。

5. 動(dòng)態(tài)風(fēng)險監控預警:在風(fēng)險防控的關(guān)鍵領(lǐng)域,關(guān)鍵在于提前規劃,并敏銳感知外部風(fēng)險事件。企業(yè)畫(huà)像運用先進(jìn)的數據挖掘和算法模型技術(shù),自動(dòng)對海量數據進(jìn)行清洗、整理和分析,快速識別出外部風(fēng)險事件,并對其進(jìn)行分類(lèi)和評估,將復雜的風(fēng)險信息簡(jiǎn)化為易于理解的風(fēng)險標簽,讓企業(yè)能夠更加直觀(guān)地了解自身面臨的風(fēng)險狀況。同時(shí),風(fēng)險信息支持深度下鉆,讓用戶(hù)查閱具體風(fēng)險信息,還提供導出文件的功能,方便用戶(hù)對風(fēng)險信息進(jìn)行進(jìn)一步的分析和處理,幫助企業(yè)快速響應和應對風(fēng)險,減少損失。

03

企業(yè)畫(huà)像領(lǐng)先實(shí)踐

實(shí)現供應商全生命周期管理


某大型制造型企業(yè),擁有眾多的供應商和復雜的供應鏈。為了確保企業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率,客戶(hù)每年都會(huì )篩選出一萬(wàn)家高質(zhì)量的供應商,將其納入企業(yè)供應商庫,同時(shí)還會(huì )篩選換新現有的兩萬(wàn)家供應商。在這個(gè)過(guò)程中,采購經(jīng)理和財務(wù)人員需要承擔巨大的審核和管理工作量。采購經(jīng)理平均每個(gè)工作日需要審核約80個(gè)新供應商,以確保每個(gè)新供應商都符合企業(yè)的要求和標準。而財務(wù)人員則需要審核大量的數據和信息,以確定每個(gè)新供應商的財務(wù)狀況和信用評級。還需要對現有的供應商進(jìn)行管理和維護??蛻?hù)需要一個(gè)高效、準確、易用的系統來(lái)幫助他們完成供應商的篩選、審核、管理和維護工作。

用友BIP采購云系統結合企業(yè)畫(huà)像功能,為客戶(hù)提供從供應商準入到供應商全生命周期管理的解決方案。

在供應商準入環(huán)節,通過(guò)用友BIP企業(yè)畫(huà)像可以快速注冊供應商信息,一鍵批量補全供應商工商信息,幫助采購經(jīng)理節省大量的時(shí)間和精力;根據企業(yè)供應商準入要求,用友BIP企業(yè)畫(huà)像能夠幫助財務(wù)審核人員實(shí)時(shí)獲取企業(yè)全方位風(fēng)險信息,進(jìn)行線(xiàn)上化準入資質(zhì)判斷,提高審核效率,降低合作風(fēng)險。

在供應商管理環(huán)節,用友BIP企業(yè)畫(huà)像的“風(fēng)險掃描”服務(wù),按照風(fēng)險項,逐一掃描企業(yè)風(fēng)險項,并通過(guò)評分、風(fēng)險等級、掃描出風(fēng)險項明細,一目了然知曉合作的供應商所存在的風(fēng)險。還可以通過(guò)深度挖掘股權關(guān)系,查詢(xún)投標企業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,防止供應商串標圍標行為;
通過(guò)核心指標體系的分析,包括失信情況、涉訴情況、處罰情況等,綜合分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險,合同履約風(fēng)險、法律風(fēng)險等,洞察企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、挖掘潛在風(fēng)險危機,助力企業(yè)的風(fēng)險審查及管控。在供應商準入、供應商年度續簽合同等場(chǎng)景,幫助企業(yè)全方位核查企業(yè)實(shí)力,發(fā)現、識別潛在風(fēng)險,及時(shí)采取措施;

結合企業(yè)畫(huà)像功能,圍繞企業(yè)工商信息變動(dòng)、司法訴訟、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險三大類(lèi)的22個(gè)風(fēng)險維度,為企業(yè)提供一套完善的供應商風(fēng)險監控解決方案。并根據企業(yè)設定的風(fēng)險級別(高風(fēng)險、警示、提示),一旦檢測到供應商觸發(fā)相應風(fēng)險,及時(shí)通過(guò)短信、郵件等方式向采購經(jīng)理和財務(wù)人員發(fā)送預警信息。

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通過(guò)用友BIP企業(yè)畫(huà)像的解決方案,該集團實(shí)現了歷史供應商檔案庫的全面清洗,減輕采購、財務(wù)人員的負擔,并深度挖掘企業(yè)自身風(fēng)險與關(guān)聯(lián)風(fēng)險,精準評估供應商的可靠性和穩定性,有效降低了潛在合作風(fēng)險,保障企業(yè)生產(chǎn)、財務(wù)和品牌穩健發(fā)展。




用友BIP數據資產(chǎn)入表解決方案



12月13日,用友BIP數據資產(chǎn)入表解決方案正式發(fā)布,助力盤(pán)活企業(yè)數據資產(chǎn)、激發(fā)數據要素價(jià)值。用友通過(guò)提供咨詢(xún)、設計、產(chǎn)品、交付、運營(yíng)等全流程的解決方案與服務(wù),幫助企業(yè)完成數據資產(chǎn)基礎入表、統一數據治理和釋放數據價(jià)值,并拉通數據服務(wù)到數據交易的通路,增強企業(yè)數據的開(kāi)放、流通和變現能力,加速數據要素的社會(huì )級流轉。


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